엔지니어들은 ASAMCommander에서 관련 측정값을 선택하여 채널, 단위, 샘플링 속도, 메타데이터 등을 포함하여 FAMOS에서 즉시 분석할 수 있습니다. 이를 통해 수동 파일 내보내기 작업이 필요 없어지며, 방대하고 복잡한 측정 데이터 세트를 다루는 과정이 간소화됩니다.
HighQSoft의 AReS Libertas ASAM ODS 6 서버를 기반으로 구축된 ASAMCommander는 조직 전체에 걸친 측정 데이터의 검색, 필터링 및 관리를 지원합니다. FAMOS는 자동차, 항공우주, 철도 및 기계 공학 분야의 다양한 응용 분야에서 분석, 시각화, 자동화 및 보고를 위한 검증된 워크플로를 제공합니다.
이 연결은 개방형 인터페이스와 표준을 기반으로 합니다. FAMOS는 유연한 Python API를 제공하는 반면, HighQSoft는 ASAM ODS 데이터 쿼리에 pyHQL을 사용합니다. 그 결과, 독점적인 플러그인, 특정 공급업체의 SDK 또는 재컴파일 없이도 측정 데이터를 FAMOS 시퀀스에 직접 통합할 수 있습니다.
특히 자동차 테스트 캠페인의 경우, 이번 통합을 통해 생산성이 뚜렷하게 향상됩니다. 엔지니어들은 ASAMCommander에 저장된 수천 개의 데이터 세트에서 관련 측정값을 선택해 FAMOS로 직접 전송한 후, 즉시 평가를 시작할 수 있습니다. 측정 데이터는 ASAM ODS 저장소에 중앙 집중식으로 계속 저장되는 동시에, 기존의 FAMOS 분석 워크플로우, 매크로 및 보고 프로세스를 계속 사용할 수 있습니다.
“FAMOS 2026 +AI는 ASAM ODS와 같은 확립된 표준을 지원하면서도 최신 클라우드 기반 데이터 관리 시스템과 손쉽게 연동될 수 있습니다. 이를 통해 중앙 집중식 데이터 저장과 강력한 측정 데이터 분석 기능을 결합함으로써, 테스트 및 검증 팀이 방대한 양의 데이터를 훨씬 더 빠르고 생산적으로 평가할 수 있도록 돕습니다,”
라고 imc Test & Measurement의 소프트웨어 전략 제품 매니저인 다니엘 퓌더(Daniel Förder)는 말합니다.
6월 23일부터 25일까지 슈투트가르트에서 열리는 ‘Automotive Testing Expo Europe 2026’을 방문하는 참관객들은 FAMOS 2026 +AI를 직접 체험하고, 타당성 검증 및 자동화된 테스트 벤치 평가부터 AI 지원 분석 워크플로우에 이르기까지 다양한 후처리 애플리케이션에 대해 imc 전문가들과 논의할 수 있습니다.
